Лещенко: существует механизм по контролю развития искусственного интеллекта
В понедельник вечером оказалось известно, что развитие искусственного интеллекта возможно и нужно регулировать, однако контроль должен затрагивать не только сами нейросетевые модели, но и массивы данных, к которым у них есть доступ.
О подобных проблемах информирует интернет-издание RT, ссылаясь на эксперта по кибербезопасности Владимира Лещенко. По его мнению, любые подобные системы должны проходить обязательную сертификацию и проверку на соответствие федеральным и отраслевым нормативам ещё до момента запуска.
В сегодняшнем выступлении собеседник журналистов подчеркнул, что подход к регулированию должен быть дифференцированным. Требования к обычному помощнику, составляющему черновики писем или презентации, не могут быть такими же, как к системам, которые отбирают кандидатов на работу, одобряют кредиты, ассистируют врачам или управляют сложным оборудованием.
В публикации внимание обращается на то, что, главный принцип, по словам Лещенко, прост: чем выше цена потенциальной ошибки, тем больше требуется человеческого участия и возможность в любой момент нажать кнопку «Стоп».
Отдельно эксперт остановился на мотивации крупных корпораций. Сейчас технологические гиганты находятся в жесткой гонке за рынок, инвестиции, вычислительные мощности и лучшие кадры. Из представленных данных следует, что в такой конкурентной логике вопросы безопасности нередко воспринимаются как фактор, тормозящий выпуск новых релизов.
Говоря о международном опыте, Лещенко выразил сомнение в появлении единого мирового закона об ИИ. Вместо этого он предложил договариваться по конкретным болевым точкам.
В их число входят нформационная безопасность, защита критической инфраструктуры, борьба с дипфейками, а также применение технологий в медицине и образовании. Критически важно ограничить передачу машинам права принимать решения, от которых зависит человеческая жизнь.
При этом опасаться «немедленного восстания машин» не стоит, поскольку современные модели лишены сознания, собственной воли и самостоятельных целей. Однако расслабляться рано: ИИ уже научился убедительно ошибаться, генерировать фальшивые фото, видео и голоса, а также помогать мошенникам масштабировать кибератаки и дезинформацию.
Главную угрозу эксперт видит не в мифическом сверхразуме, а в конкретных людях и организациях, которые используют мощные инструменты без критической проверки. Особую опасность такая халатность представляет в случаях, когда нейросеть получает доступ к финансам, персональным данным или системам управления энергетикой, транспортом и производством.
Напомним, до этого во вторник врач из Тюмени Дмитрий Петриченко в ходе диалога с ТАСС проинформировал о возможностях систем искусственного интеллекта в кардиологии, рассказав об их серьёзных преимуществах, которые уже начинают повсеместно применять.





